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同样★■◆■★,家外消费的生活场景可以进一步切分为聚会时刻和独处时刻。但当我们对比这两组数据就会发现,独处时刻的销售额增长达到了11%★■★■◆■,这也向厂商和品牌传达着重要信息:如何利用独处时光和消费者做进一步沟通,很可能是撬动未来增长的杠杆★◆◆■★。
如果我们把分析放置于家外“玩”的场景■◆★★★■、◆★◆“运动”的场景,我们又会得出不一样的洞察:
例如下图中的数据显示★★★■,下午茶和加班场景下的食品饮料消费增速比早午餐更快,相应的这两块的需求也更旺盛。
以食品饮料市场为例■■,我们具体来看一看,品牌究竟应该如何依靠消费者行为数据,深度解构并挖掘出未来市场的增长点,文末附完整报告下载■■:
再比如,现在消费者不仅仅是通过户外运动来强身健体,而是更多的通过一些轻量化的、养生的、以及泛娱乐型的户外运动来亲近大自然、缓解压力……
这意味着对于食品饮料厂商来说,如何更高效更精准去把握家外市场◆★◆◆,是今后品牌增长的一大重点★■★★。
于是,当我们继续拆解家外的消费场景,可以得到两大基本场景,一是工作场景,另外一个则是生活场景。
例如在玩的场景下,我们可以看到消费者在聚会的玩乐中不仅追寻欢乐的共享■★◆◆■★,同时深层次的分担忧愁也是一大重要需求……
首先看大盘,根据凯度消费者指数(在中国隶属于CTR)的数据显示,在疫情后★■■★,食品饮料行业整体家外市场的增速远高于家内市场。
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当然这样的细分挖掘一定不是随意实施的,我们应该如何在消费者行为的千头万绪中找到核心线索◆■◆■,又如何在大量的数据中识别出基本的趋势和规律,这种运用洞察策略的多维拆解,其实代表着一整套让消费者的潜在需求从混沌走向清晰的专业过程★◆◆■★◆,也展示着需求挖掘的含金量。
追踪数据继续下探:在工作场景里我们发现,消费者的购买习惯表现出“劳逸相宜、张弛有度”的倾向★◆★◆★★。